{{currentTime}}
深度调研聚合力 达成共识谋发展
——成都市教科院党建德育研究所顺利开展教科院附校党建德育劳动教育调研工作

  为深入了解成都市教育科学研究院附属学校党建、德育、劳动教育工作的现状,为其提供有针对性的、持续的专业支持和资源共享,以更好地落实成都市教育科学研究院“5+N+1”行动,12月23日上午,成都市教科院党建德育研究所一行10人来到成都市教科院附属中学,对成都市教科院四所附属学校的党建、德育、劳动教育工作开展现场调研。成都市教科院党建德育研究所教研员、成都市中小学德育中心组和劳动教育中心组部分成员及成都市教科院附属学校党建、德育、劳动教育工作相关负责人员参加了本次调研。

活动进行时

  成都市教科院党建德育研究所负责人吕红霞老师介绍本次调研的参与人员和基本目的,并着重指出,教研员和教科院附属学校的每位老师都要明确各自在“5+N+1”行动中的角色定位,要齐心协力,努力促使教科院附属学校成为成都市中小学校党建、德育和劳动教育工作的标杆,进而发挥杠杆作用,促进更多中小学校的党建、德育和劳动教育工作规范、特色和品质发展。

  成都市教科院四所附属学校的党建、德育、劳动教育负责人对本校相关工作的整体情况进行了介绍。

  成都市教科院附属中学办公室主任贾巧枝老师介绍了学校党建工作的基本情况和开展的系列活动;德育主任漆星星老师做了题为《以人为本,贯通时空》的主题分享,重点介绍了学校的“三全”育人体系,即“全时育人、全方位育人、全面育人”;德育干事蔡二松老师做了题为《“劳”其筋骨,“动”其心志》的主题分享,从劳动教育的背景、措施、规划和反思四个方面生动讲述了孩子们与劳动“有约”的故事。

成都市教育科学研究院附属中学主题分享

  成都教科院附属学校(西区)党群工作中心副主任陈红老师以《红色基因,薪火相传——党建引领学校高质量发展》为题,从提升校园环境、完善课程架构、立足课堂教学、家校社企联动等方面分享了学校的党建工作经验;学生发展中心主任张子琴老师带来了题为《品格德育,塑现代全人》的主题分享,从课程目标、课程体系内容、课程实施和课程评价四个方面具体阐释了学校的品格德育课程,在以劳树德中实现了德育与劳育的携手并进。

成都市教科院附属学校(西区)主题分享

  成都市教科院附属学校(东区)行政办干事许倩老师从加强政治建设、服务中心大局、落实重点任务等方面分享了学校的党建工作;学生发展中心主任胡宇老师和陈宏老师分别围绕“主题教育系列化活动”和“童心向远课程”,以“主题式+”“专题式+”“项目式+”为中心介绍了学校德育工作的情况;学生发展中心副主任王猛老师则将“劳动教育”与“行为习惯培养”相结合,分享了学校劳动教育的情况。

成都市教科院附属学校(东区)主题分享

  成都市教科院附属龙泉学校校务中心主任唐李老师做了题为《创建“五型”党组织  推动学校高质量发展》的主题分享,重点介绍了党总支部的基本情况、“五型”党组织的创建与实践、存在的问题及下一步将采取的措施;学生成长中心主任孙磊老师带来了题为《让每个孩子成长》的主题分享,阐述了学校“四种核心能力,八大德育体系”的具体内容,并从“田园牧歌”劳动课程的开发入手,介绍了丰富多彩的系列劳动教育活动,展现了校内劳动、家庭劳动、社会劳动的日常化和多样化。

成都市教科院附属龙泉学校主题分享

  成都市教科院德育教研员周玫老师围绕“德育工作应如何汇报”展开,建议学校要认真思考德育工作汇报内容的维度,捋清学校特色教育与德育工作之间的关系,梳理好专题教育在德育中的实施路线,拓宽德育渠道,创新德育载体,使学校文化、办学理念和德育工作有效对接。

周玫老师作点评指导

  成都市教科院劳动教育教研员肖慧老师则指出,要破解劳动教育困境需下“真”功夫,可以组建劳动教育学科组以实现校本研修,使劳动活动序列化,让劳动教育的四个实施途径有效落地。肖老师希望学校能认真思考如何把有限的资源统整起来,发挥好主阵地作用,真正实现劳动教育的独特价值。

肖慧老师作点评指导

  最后,吕红霞老师对学校三个学科的工作提出了三点建议:一是要加强研究,尤其是对自己所负责的学科本身,做对是前提;二是要加强统筹提升,包括对要做工作的统筹规划和对已做工作的梳理提炼;三是要加强与各方的联系,增进了解,形成合力,共促发展。

 

  三个半小时的调研会讨论热烈,气氛融洽。本次调研工作,为成都市教科院附属学校的党建、德育、劳动教育工作及时“把了脉”,大家达成共识,共谋发展,为未来的工作注入了活力,指明了方向。学校相关工作负责人纷纷表示,调研工作让大家受益匪浅,只有认识上更透彻、思路上更清晰,行动上才会更自觉。在今后的工作中,成都市教科院党建德育研究所还将继续开展一对一的、有针对性的调研活动,持续、扎实做好系列支持和服务工作,不断提高成都市教科院附属学校党建、德育、劳动教育工作的实效。

扫一扫关注微信
Baidu
map